يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تشكل الأرقام مجموعة معروفة من المعرفة. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال استكشاف تعديات {و اتجاهات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف النتائج الخفية في {البيانات. .
قد استعمال الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لضمان التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في الحماية البيانات لضمان أن البيانات آمنة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى هامة . من خلال استقصاء هذه المعلومات بشكل ثابت, يمكن الشركات تحديد اتجاهات السوق. من هذا ،
يمكن السيطرة على المنتجات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- زيادة المبيعات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل مجاميع ضخمة من get more info البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ استراتيجيات ذكية.
تطبيقات بيغ داتا تتزايد الإنتشار بشكل سريع في العديد من الصناعات.
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- التمويل
إن تطوير حلول مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .